人工知能と金融センター：まとめ
人工知能は、リスク管理、マネーロンダリング対策、不正検知および顧客エンゲージメントにおける機械学習モデルを通じて、シンガポールの金融機関に入ってきました。その後、生成型およびエージェント型のシステムが、その適用範囲を文書作成、分析および自律的な行動にまで広げました。MASは、そのガバナンスを段階的に形作ってきました。2018年のFEAT原則に始まり、VeritasおよびMindForgeの業界プロジェクトを経て、2026年10月に12か月および24か月の経過期間付きで最終決定された人工知能リスク管理ガイドライン（Guidelines on Artificial Intelligence Risk Management）に至ります。同ガイドラインは、すべての金融機関に比例原則に基づいて適用されます。ユースケースのインベントリー、影響、複雑性および依存度に基づくリスクの重要性の評価、そしてライフサイクル全体の管理が求められ、その管理は与信、保険の引受審査および助言について最も厳格です。法的責任は引き続き既存の法に根ざしています。金融機関は内部のモデルについても第三者のモデルについても責任を負い、その上級管理職は個人責任に関するガイドラインの下で責任を負います。そしてQuoine v B2C2とTajudinが示すとおり、裁判所は専門家に対し、自らが採用するあらゆる出力について責任を負わせています。2028年までに同セクターの従業員20万人のうち8万人超を研修する政労使三者のプログラムは、人工知能が、金融センターの拠り所である地元の労働力を損なうことなく金融業務を変革できるという、シンガポールの賭けを表しています。
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